Solutions de détection et de prévention des escroqueries

Stopper les pertes par escroquerie, renforcer la confiance des clients, protéger les revenus

Identifiez les signes de manipulation et de coercition des clients avec ScamPrevent de Feedzai. Améliorez votre prévention contre les escroqueries.

Demander une démo Passer le test de maturité

Intégrer des stratégies éprouvées pour arrêter les escroqueries

Analysez les risques d’escroquerie sous tous les angles à l’aide de l’intelligence transactionnelle, comportementale, périphérique et réseau avec des stratégies anti-escroquerie intégrées.

Approuvé par les leaders financiers mondiaux

Stoppez les escroqueries, arrêtez les pertes, protégez les clients

Gardez une longueur d’avance sur les menaces d’escroquerie changeantes

Déployer des modèles de détection testés au combat

Accédez à des modèles et des règles de détection d’escroquerie prêts à l’emploi et formés à l’aide de centaines de fonctionnalités provenant d’activités d’escroquerie connues conçues pour réduire les pertes financières.

Personnaliser les modèles 
à vos besoins

Créez des seuils de score et des flux de travail adaptés à vos besoins uniques. Effectuez une simulation de règle, une validation du modèle et une comparaison en jours, et non en semaines, avant le déploiement des modifications du modèle.

3-in-1 Silencieux 
Protection des clients

Authentifiez chaque interaction et transaction en temps réel, à l’aide d’une combinaison d’analyses transactionnelles, de biométrie comportementale et de terminaux intelligentsameSame e ame , sans perturber le parcours client.

Donnez aux clients les moyens d’arrêter les escroqueries eux-mêmes

Donnez à vos clients la possibilité d’évaluer la légitimité d’une demande de paiement qui commence en dehors de l’application bancaire. Le nouvel agent GenAI de Feedzai, ScamAlert, facilite la tâche.

En savoir plus

Une plateforme unifiée pour une prévention complète et rentable des escroqueries (Scam Prevention)

Connaître vos utilisateurs

Utilisez des stratégies de risque prêtes à l’emploi pour détecter l’utilisation d’outils et de robots d’automatisation. Éliminez les coûts inutiles de vérification d’identité de tiers en aval.

Protéger vos clients

Examinez en permanence les données comportementales sur les appareils et les menaces combinées aux informations sur les activités et les transactions, afin de mettre à jour les niveaux de risque et répondre à la contrainte du client.

Répondre aux tendances d’escroquerie

Réagissez rapidement aux nouvelles menaces en identifiant
avec moins de temps passé à ajuster
modèles par les analystes.

Accéder aux perspectives du secteur

Accéder aux leçons de plusieurs clients pour éviter
un large éventail d’escroqueries à l’usurpation d’identité et à la fausse déclaration.

« [Feedzai] nous a aidés à découvrir et à combattre de nouveaux schémas qui auraient été soit indétectés, soit beaucoup plus difficiles à bloquer efficacement. »

— Duarte Pupo Correia, responsable du service des ventes directes et des services chez Novobanco.

Feedzai IQ™ Défend les banques contre la fraude basée sur l’IA

Feedzai L’escroqueriePrevent s’attaque aux escroqueries intercanaux 
pour la grande banque européenne

Foire aux questions

Comment fonctionnent les solutions de détection et de prévention des escroqueries ?

La détection des escroqueries de Feedzai utilise behavioral biometrics, l’analyse des transactions en temps réel pour identifier la coercition ou les activités suspectes. Il surveille les sessions utilisateur, signale les anomalies et déclenche des interventions en temps réel telles que l’authentification renforcée ou les retards de paiement. Cela permet d’arrêter les escroqueries avant que les fonds ne quittent le compte de la victime.

Quels signaux comportementaux Feedzai recherche-t-il pour détecter les escroqueries ?

Feedzai surveille les appels actifs pendant les paiements entrants et sortants, identifie les outils d’accès à distance (RAT), suit les sessions inhabituellement longues et utilise Active Defense pour bloquer les activités à risque. DT utilise l’analyse du comportement, l’analyse des appareils et la synchronisation de session pour repérer les escroqueries. Active Defense peut mettre fin automatiquement aux sessions pour protéger les utilisateurs en cas de comportement suspect.

Quelles sont les fonctionnalités d’IA de détection et de prévention des fraudes par escroquerie proposées ?

L’IA de Feedzai exploite les données transactionnelles, biométriques et autres pour établir une base de référence à 360 degrés du comportement bancaire de chaque client, permettant l’identification la plus précise des anomalies et du comportement lié à l’escroquerie. Feedzai propose également Feedzai IQ TrustScore, un score de risque optimisé par l’IA qui exploite les renseignements en temps réel à l’échelle du réseau pour évaluer les escroqueries.

Comment Feedzai éduque-t-il ou avertit-il les clients des escroqueries potentielles en temps réel ?

Feedzai permet aux IF d’intervenir en fonction des indicateurs de risque. Grâce à ces fonctionnalités, les institutions financières peuvent configurer des alertes en session pendant les transactions à risque et communiquer des messages pour informer les utilisateurs sur les escroqueries courantes. Cela peut déclencher une authentification renforcée ou retarder les transactions pour éviter les pertes. Les interventions sont personnalisées en fonction du comportement, ce qui perturbe les escroqueries avant l’envoi d’argent.

Quelle est la différence entre la prévention des escroqueries et la détection traditionnelle des fraudes ?

La prévention des escroqueries se concentre sur l’arrêt de la fraude lorsque la victime autorise le paiement, souvent par le biais de l’ingénierie sociale. La détection traditionnelle de la fraude cible les transactions non autorisées par des tiers. La prévention des escroqueries nécessite une analyse comportementale et un engagement des utilisateurs en temps réel, tandis que la fraude traditionnelle repose davantage sur la reconnaissance des modèles.

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Page imprimée le 14 juillet 2026. Veuillez consulter https://www.feedzai.com/fr/solutions/scam-prevention/ pour la dernière version.