L’IA au-delà de l’ordinaire
Maîtrisez votre stratégie de lutte contre la fraude et les risques LCB optimisée par l’IA qui offre des performances, une transparence et une flexibilité inégalées.
Lutte contre la fraude et la criminalité financière avec l’IA avancée
Démarrez rapidement avec des résultats éprouvés
Les modèles d’apprentissage automatique prêts à l’emploi sont pré-entraînés sur des ensembles de données massifs pour fournir une détection précise de la fraude dès le premier jour.
Comprenez et faites confiance à votre décision en matière d’IA
L’IA responsable intégrée garantit l’équité, réduit les préjugés et protège votre réputation, avec des explications Whitebox fournissant des informations claires sur les raisons pour lesquelles chaque décision a été prise, favorisant la transparence et la confiance.
Répondre aux menaces avec agilité
Cette plateforme permet à votre équipe de déployer de nouveaux modèles, de personnaliser les règles et de s’adapter aux modèles émergents de fraude et de criminalité financière en quelques jours, et non en quelques semaines.
Segment-of-One Profiles
Éloignez-vous des segments généralisés et des faux positifs. L’IA de Feedzai exploite les données transactionnelles, biométriques et autres pour établir une base de référence à 360 degrés du comportement bancaire de chaque client, permettant l’identification la plus précise des anomalies.
Notation des risques en temps réel
Notre moteur Pulse Risk Engine permet d’obtenir des scores en temps réel à grande échelle et combine de manière flexible les règles et les modèles d’apprentissage automatique. Cette adaptabilité vous permet d’adapter votre approche à l’appétit pour le risque et aux exigences réglementaires spécifiques de votre établissement.
Feedzai AI protège un milliard de consommateurs
Une IA fondée sur des principes justes et transparents
IA responsable
Adoptez l’équité dans votre prise de décision basée sur l’IA. Nos fonctionnalités d’IA responsable quantifient les préjugés dans les modèles, identifient automatiquement les alternatives plus justes et optimisent à la fois l’équité et la performance, garantissant ainsi des résultats équitables pour tous les clients.
Explications de la boîte blanche
Obtenez une transparence dans les évaluations des risques basées sur l’IA avec des explications claires et en texte clair. La fonctionnalité Whitebox Explanations permet à vos analystes en fraude et en lutte contre le blanchiment d’argent de comprendre facilement les facteurs qui sous-tendent chaque décision, favorisant la confiance et facilitant la conformité.
« En fournissant un accès à l’intelligence au niveau du réseau et à des capacités d’IA avancées grâce à un modèle rentable à plusieurs principes, Feedzai et Jack Henry changent l’économie de la prévention de la criminalité financière. »
— Prix Datos
Hiérarchisation des alertes
Réduisez la fatigue liée aux alertes et hiérarchisez les enquêtes grâce à la notation des alertes basée sur l’apprentissage automatique. Ce système identifie automatiquement les alertes à haut risque, ce qui permet à votre équipe de concentrer son temps et ses ressources précieux sur les menaces les plus critiques pour votre institution.
Création de modèles et tests plus rapide
Restez agile face aux nouvelles menaces grâce à notre Data Science Studio intuitif et en libre-service. Il vous permet de créer, tester et déployer des modèles en quelques jours sans dépendre du service informatique.
Automatisation de l’IA
Grâce à nos capacités AutoML, vous pouvez maximiser l’efficacité tout en optimisant vos modèles de fraude. Automatisez les étapes chronophages telles que l’ingénierie et la sélection des fonctionnalités, la sélection et le réentraînement des modèles, pour que votre équipe puisse se concentrer sur des initiatives stratégiques et des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Stoppez la fraude avec l’IA générative
Il ne s’agit plus d’utiliser GenAI pour lutter contre la fraude et FinCrime, mais de savoir comment. Tirez parti des derniers développements GenAI pour améliorer la détection des fraudes et accroître l’efficacité opérationnelle. Feedzai dispose d’une diversité d’agents GenAI pour ce faire, en commençant par ScamAlert, qui permet aux banques de donner aux consommateurs les moyens de repérer eux-mêmes les escroqueries, au point d’attaque.
Foire aux questions
Qu’est-ce que la détection des fraudes par l’IA et comment fonctionne-t-elle ?
La détection des fraudes par IA exploite l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive pour analyser les transactions en temps réel et découvrir les modèles suspects. Les modèles d’IA de Feedzai traitent de vastes volumes de données et d’étiquettes de fraude pour détecter les anomalies, signaler les fraudes potentielles et apprendre continuellement des menaces émergentes, tout en maintenant des garde-fous qui garantissent des décisions justes, transparentes et explicables.
Pourquoi utiliser l’IA pour la prévention de la fraude et de la criminalité financière ?
L’IA permet la détection des fraudes en temps réel, s’adapte à d’énormes volumes de données et révèle des modèles complexes que les humains manquent. Elle s’adapte rapidement à l’évolution des tactiques, prévenant ainsi de manière proactive les pertes. L’IA de Feedzai combine vitesse, précision et explicabilité pour réduire les faux positifs, améliorer l’efficacité opérationnelle et offrir une expérience client plus sûre et sans friction.
Quels types de fraude l’IA de Feedzai peut-elle détecter ?
Feedzai est indépendante de la typologie, détectant la fraude sur les transactions entrantes et sortantes, tous les canaux et les plateformes de paiement, y compris (mais sans s’y limiter) la fraude par carte (CNP et POS), la prise de contrôle de compte, l’identité synthétique, la fraude à l’ouverture de compte, les escroqueries/fraudes par application, les mules financières, l’hameçonnage et les logiciels malveillants.
L’IA remplace-t-elle les analystes de la fraude humaine ?
Non, l’IA augmente le nombre d’analystes de la fraude humaine. Elle automatise les tâches répétitives et est plus efficace pour identifier les activités suspectes, permettant aux analystes de se concentrer sur des cas complexes, les libérant ainsi pour qu’ils puissent effectuer une analyse approfondie et prendre des décisions stratégiques.
Quelle est la précision de détection des fraudes par IA dans la réduction des faux positifs ?
L’IA analyse de grands ensembles de données et apprend en permanence à améliorer la précision et à réduire les faux positifs. L’IA de Feedzai exploite les données comportementales, sur les appareils, réseaux et données monétaires et non monétaires combinées à Network Intelligence de Feedzai et aux sources tierces préférées du client pour fournir une précision de pointe qui minimise considérablement les faux positifs tout en renforçant la détection globale de la fraude.
L’IA peut-elle détecter des types de fraude nouveaux ou inconnus ?
L’IA de Feedzai est conçue pour s’adapter et apprendre, et peut donc identifier de nouveaux types de fraude inconnus. En analysant les écarts subtils par rapport au comportement normal et en tirant parti de l’intelligence réseau, elle peut identifier les modèles et typologies de fraude émergents, y compris ceux entraînés par l’IA générative.
Ressources associées
Page imprimée le 14 juillet 2026. Veuillez consulter https://www.feedzai.com/fr/solutions/ai/ pour la dernière version.
