Soluciones de detección y prevención de estafas
Evite las pérdidas por estafa, genere confianza en el cliente, proteja los ingresos
Identifique señales de manipulación y coerción del cliente con ScamPrevent™ de Feedzai. Eleve su Scam Prevention.
Incorpore estrategias comprobadas para detener las estafas
Analice el riesgo de estafa desde todos los ángulos utilizando Network Intelligence, inteligencia transaccional, conductual y de dispositivos con estrategias de estafa integradas.
Con la confianza de líderes financieros a nivel mundial
Capte las estafas, impida las pérdidas, proteja a los clientes
Capte más estafas
Evite las pérdidas por estafas autorizadas monitoreando el comportamiento del cliente para detectar actividades sospechosas.
Modelos listos para usar
Acceda a modelos de detección de estafas entrenados en grandes volúmenes de datos históricos para detectar la actividad de estafas y reducir las pérdidas.
Protección silenciosa del cliente
Mantenga a sus clientes a salvo de realizar transferencias de fraude autorizado sin interrumpir su viaje.
Anticípese a las amenazas de estafa cambiantes
Implemente modelos de detección probados
Acceda a reglas y modelos de detección de estafas de mejores prácticas listos para usar y entrenados mediante el uso de cientos de características de actividad de estafas conocidas diseñadas para reducir las pérdidas financieras
Personalizar modelos a sus necesidades
Cree umbrales de puntaje y flujos de trabajo que se adapten mejor a sus necesidades únicas. Realice la simulación de reglas, la validación del modelo y la comparación en días, no semanas, antes de implementar los cambios del modelo.
3-in-1 Silencioso Protección del cliente
Autentique cada interacción y transacción en tiempo real, utilizando una combinación de análisis transaccional, Behavioral Biometrics e inteligencia de dispositivos, sin interrumpir el recorrido del cliente.
Potencie a los clientes para que detengan las estafas ellos mismos
Equipe a sus clientes con la capacidad de evaluar la legitimidad de una solicitud de pago que comienza fuera de la aplicación bancaria. El nuevo agente de IA generativa de Feedzai, ScamAlert, lo hace simple.
Una plataforma unificada de Scam Prevention integral y rentable
Conozca a sus usuarios
Utilice estrategias de riesgo listas para usar para detectar el uso de herramientas y bots de automatización. Elimine los costos innecesarios de verificación de identidad de terceros más adelante.
Proteja a sus clientes
Revise continuamente los datos de comportamiento, dispositivos y amenazas combinados con información sobre actividades y transacciones para actualizar los niveles de riesgo y responder a la coacción del cliente.
Responda a las tendencias de estafa
Reaccionar rápidamente ante nuevas amenazas identificando patrones con menos tiempo dedicado al ajuste del esfuerzo modelos de los analistas.
Acceda a información de la industria
Acceder a lecciones de varios clientes para evitar una amplia gama de estafas de suplantación de identidad y tergiversación.
“[Feedzai] nos ayudó a descubrir y combatir nuevos patrones que habrían pasado desapercibidos o habrían sido mucho más difíciles de bloquear de manera efectiva”.
— Duarte Pupo Correia, jefe del Departamento de Ventas Directas y Servicio de Novobanco.
Feedzai EstafaPrevent aborda las estafas de canal cruzado de para el banco principal de la UE
Preguntas frecuentes
¿Cómo funcionan las soluciones de detección y prevención de estafas?
La detección de estafas de Feedzai utiliza Behavioral Biometrics y análisis de transacciones en tiempo real para identificar coerción o actividad sospechosa. Monitorea las sesiones de los usuarios, marca anomalías y activa intervenciones en tiempo real, como autenticación escalonada o retrasos en los pagos. Esto ayuda a detener las estafas antes de que los fondos salgan de la cuenta de la víctima.
¿Qué señales conductuales busca Feedzai para detectar estafas?
Feedzai monitorea las llamadas activas durante los pagos entrantes y salientes, identifica las herramientas de acceso remoto (RAT), realiza un seguimiento de sesiones inusualmente largas y utiliza la defensa activa para bloquear la actividad riesgosa. Digital Trust (DT) utiliza análisis de comportamiento, escaneo de dispositivos y tiempo de sesión para detectar estafas. La defensa activa puede finalizar sesiones automáticamente para proteger a los usuarios durante comportamientos sospechosos.
¿Qué funciones de IA para la detección y prevención de fraudes y estafas se ofrecen?
La IA de Feedzai aprovecha los datos transaccionales, biométricos y otros para crear una línea de base de 360 grados del comportamiento bancario de cada cliente, lo que permite una identificación más precisa de anomalías y comportamientos relacionados con estafas. Feedzai también ofrece Feedzai IQ TrustScore, un puntaje de riesgo impulsado por IA que aprovecha la inteligencia en tiempo real en toda la red para evaluar estafas.
¿Cómo educa o advierte Feedzai a los clientes sobre posibles estafas en tiempo real?
Feedzai permite que las instituciones financieras (FI) intervengan en función de las señales de riesgo. Con estas, las FI pueden configurar alertas en sesión durante transacciones riesgosas y enviar mensajes para educar a los usuarios sobre estafas comunes. Puede activar una autenticación escalonada o retrasar las transacciones para evitar pérdidas. Las intervenciones se personalizan en función del comportamiento, lo que altera las estafas antes de que se envíe dinero.
¿Cuál es la diferencia entre Scam Prevention y la detección de fraudes tradicional?
Scam Prevention se centra en detener el fraude cuando se engaña a una víctima para que autorice el pago, a menudo a través de la ingeniería social. La detección de fraudes tradicional apunta a transacciones no autorizadas por parte de terceros. Scam Prevention requiere análisis de comportamiento y participación del usuario en tiempo real, mientras que el fraude tradicional depende más del reconocimiento de patrones.
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Página impresa el 15 de julio de 2026. Consulte https://www.feedzai.com/es/soluciones/prevencion-del-fraude/ para ver la última versión.
