IA que va más allá de lo común

Domine su estrategia de riesgo de fraude y AML con el impulso de la IA que ofrece rendimiento, transparencia y flexibilidad inigualables.

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Combata el fraude y el delito financiero
con IA avanzada

Segment-of-One Profiles

Aléjese de segmentos generalizados y falsos positivos. La IA de Feedzai aprovecha los datos transaccionales, biométricos y otros para crear una línea de base de 360 grados del comportamiento bancario de cada cliente, lo que permite una identificación más precisa de anomalías.

Puntaje de riesgo en tiempo real

Nuestro Pulse Risk Engine hace posible la puntuación en tiempo real a gran escala y combina de manera flexible reglas y modelos de aprendizaje automático. Esta adaptabilidad le permite adaptar su enfoque al apetito de riesgo específico de su institución y a los requisitos normativos.

Feedzai AI protege a mil millones de consumidores

IA basada en principios que es justa y transparente

IA responsable

Abrace la equidad en su toma de decisiones impulsada por la IA. Nuestras características de IA responsable cuantifican el sesgo en los modelos, identifican automáticamente las alternativas más justas y optimizan tanto la equidad como el rendimiento, lo que garantiza resultados equitativos para todos los clientes.

Whitebox Explanations

Obtenga transparencia en las evaluaciones de riesgos impulsadas por IA con explicaciones claras y de texto simple. Nuestra función Whitebox Explanations permite a sus analistas de fraude y AML comprender fácilmente los factores detrás de cada decisión, lo cual fomenta la confianza y facilita el cumplimiento.

“Al proporcionar acceso a inteligencia a nivel de red y capacidades avanzadas de IA a través de un modelo rentable de multitenencia, Feedzai y Jack Henry están cambiando los aspectos económicos de la prevención de delitos financieros”.

— Datos

Informe de los Datos Impact Awards de 2025 y Jack Henry

Priorización de alertas

Reduzca la fatiga de las alertas y priorice las investigaciones con nuestra puntuación de alertas impulsadas por el aprendizaje automático. Nuestro sistema identifica automáticamente alertas de alto riesgo, lo que permite que su equipo concentre su valioso tiempo y recursos en las amenazas más críticas para su institución.

Creación de modelos y pruebas
más rápida

Manténgase ágil ante las nuevas amenazas con nuestro Data Science Studio intuitivo de autoservicio. Le permite crear, probar e implementar modelos en días sin depender de TI.

Automatización de IA

Con nuestras capacidades AutoML, puede maximizar la eficiencia y optimizar sus modelos de fraude. Automatice los pasos que consumen mucho tiempo, como la ingeniería y selección de características y la selección y reentrenamiento de modelos, y libere así a su equipo para que se enfoque en iniciativas estratégicas y tareas de mayor valor.

Detenga el fraude con IA generativa

Ya no se trata de usar IA generativa para combatir el fraude y el delito financiero, sino de cómo hacerlo. Aproveche los últimos desarrollos de IA generativa para mejorar la detección de fraude y aumentar la eficiencia operativa. Feedzai tiene una variedad de agentes de IA generativa para hacerlo, comenzando por ScamAlert, que permite a los bancos potenciar a los consumidores para que detecten las estafas ellos mismos, en el punto de ataque.

ScamAlert Agente de IA generativo para equipar mejor a los clientes para detectar estafas

Preguntas frecuentes

¿Qué es la detección de fraudes de IA y cómo funciona?

La detección de fraudes de IA aprovecha el aprendizaje automático y el análisis predictivo para analizar transacciones en tiempo real y descubrir patrones sospechosos. Los modelos de IA de Feedzai procesan grandes volúmenes de datos y etiquetas de fraude para detectar anomalías, señalar posibles fraudes y aprender continuamente de las amenazas emergentes, al mismo tiempo que mantienen barreras de seguridad que garantizan que las decisiones sean justas, transparentes y explicables.

¿Por qué usar la IA para la prevención de delitos financieros y fraude?

La IA permite la detección de fraudes en tiempo real, escala a volúmenes de datos masivos y descubre patrones complejos que los humanos no detectan. Se adapta rápidamente a las tácticas en evolución y evita proactivamente las pérdidas. La IA de Feedzai combina velocidad, precisión y explicabilidad para reducir los falsos positivos, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer una experiencia del cliente más segura y sin fricciones.

¿Qué tipos de fraude puede detectar la IA de Feedzai?

Feedzai es independiente de la tipología, detecta el fraude en las transacciones entrantes y salientes, en todos los canales y vías de pago, incluidos (entre otros) el fraude de tarjetas (tarjeta no presente [CNP] y en punto de venta [POS]), apropiación de cuenta, identidad sintética, el fraude de cuenta nueva, el fraude de estafa/pago push autorizado (APP), las mulas de dinero, el phishing y el malware.

¿La IA reemplaza la necesidad de analistas de fraude humanos?

No, la IA potencia a los analistas de fraude humano. Automatiza las tareas repetitivas y es mejor para identificar actividades sospechosas, y así potencia a los analistas para que se enfoquen en casos complejos, liberándolos para realizar análisis profundos y tomar decisiones estratégicas.

¿Qué tan precisa es la detección de fraudes de IA para reducir los falsos positivos?

La IA analiza grandes conjuntos de datos y aprende continuamente a mejorar la precisión y reducir los falsos positivos. La IA de Feedzai aprovecha los datos de comportamiento, dispositivos, redes, monetarios y no monetarios, combinados con Network Intelligence de Feedzai y las fuentes de terceros preferidas del cliente, para ofrecer una precisión líder en la industria que minimiza significativamente los falsos positivos y, al mismo tiempo, fortalece la detección de fraudes en general.

¿Puede la IA detectar tipos de fraude nuevos o desconocidos?

La IA de Feedzai está diseñada para adaptarse y aprender y, por lo tanto, puede identificar tipos de fraude nuevos y desconocidos. Al analizar desviaciones sutiles del comportamiento normal y aprovechar Network Intelligence, puede identificar patrones y tipologías de fraude emergentes, incluidas aquellas impulsadas por la IA generativa.

Página impresa el 18 de septiembre de 2026. Visite https://www.feedzai.com/es/soluciones/inteligencia-artificial/ para consultar la última versión.