El robo de identidad se ha vuelto más fácil de ejecutar y más difícil de detectar. La IA generativa ha dado a los estafadores la capacidad de producir credenciales convincentes a escala. La suplantación de identidad mediante documentos manipulados y personas ficticias puede superar las verificaciones tradicionales sin activar ninguna alerta.
Combine señales de datos e IA para tomar la mejor decisión posible
La prevención efectiva del robo de identidad comienza con datos orquestados de manera inteligente. Los bancos necesitan la agilidad para conectar y desconectar señales rápidamente, y la lógica en cascada garantiza que las verificaciones costosas solo se activen cuando las señales anteriores aún no han determinado el resultado.
Feedzai integra estas decisiones de extremo a extremo en un único perfil de riesgo continuo, y así detecta el robo de identidad de forma temprana, mantiene las experiencias de bajo riesgo sin fricción y somete las solicitudes de mayor riesgo a las verificaciones correctas en el momento adecuado. Esto les da a los bancos más confianza en la puerta de entrada.
Detener el robo de identidad no es una sola capacidad. Es una curva de madurez por la que avanzan las instituciones financieras a medida que se integran sus capacidades de detección, datos y toma de decisiones.
- Bueno: Detectar el robo de identidad en la incorporación con Behavioral Biometrics y detección de anomalías en dispositivos para atrapar a los estafadores antes de que tomen el control de un perfil.
- Excelente: Mejorar la visibilidad de las señales de identidad con el enriquecimiento de datos externos mediante una solución de orquestación de datos, viendo más allá de lo visible en la incorporación.
- Lo mejor de su clase: Tomar decisiones seguras combinando cada señal en un perfil de riesgo, potenciado por la toma de decisiones basada en datos y la gestión de casos para agilizar las investigaciones.
Vea cómo Feedzai detiene el robo de identidad en tiempo real.
