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IA y tecnología
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático ya no son ideas teóricas. Los bancos actuales los necesitan para operar de manera eficiente. Aprenda las mejores prácticas para implementar la IA y el aprendizaje automático.
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AML
Cada año, los delincuentes lavan aproximadamente USD 2 billones provenientes de actividades ilegales. Conozca cómo han cambiado los esfuerzos globales de prevención de lavado de dinero (AML) y qué pueden hacer las instituciones financieras (FI) para cumplir con las regulaciones cambiantes.
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Fraude y estafas
Los bancos se enfrentan a la presión de ofrecer experiencias de usuario fluidas para sus clientes y detener en seco a los estafadores. Obtenga más información sobre cómo los bancos pueden gestionar el riesgo de manera más efectiva en la era de la banca digital.
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El caso de 3 instituciones financieras mexicanas: una lección sobre vigilancia de AML
Seguir las mejores prácticas contra el lavado de dinero (AML) es esencial en un mundo interconectado. Un trío de bancos mexicanos ofrece una advertencia...
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El fraude cambia de manera constante. Desafortunadamente, crear nuevos modelos para enfrentar las nuevas amenazas requiere de mucho tiempo y ...
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¿Qué es la Orquestación de Datos? Conceptos y Beneficios Clave
La orquestación de datos es el proceso automatizado de recopilar, integrar, transformar y administrar datos de múltiples fuentes en uno o más flujos de trabajo unificados.
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Cómo Feedzai IQ está redefiniendo la inteligencia contra el fraude
Imagina entrar a una pastelería y pedir un pastel. En lugar de un delicioso postre, te entregan una caja llena ...
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El futuro de la IA y la confianza
De alguna manera, la IA es como un automóvil. Cuando los fabricantes de automóviles diseñan un automóvil, no solo piensan en los caballos de fuerza. Ellos...
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¿Qué es Network Intelligence y cómo puede prevenir el fraude y el delito financiero?
Los estafadores comparten sus estafas más recientes con la misma facilidad con que las personas influyentes en las redes sociales comparten tutoriales de maquillaje o consejos de cocina. Estas redes criminales son rápidas, adaptables y costosas, y resultaron en la pérdida de USD 16.6 miles de millones de sus víctimas en los EE. UU. solo en 2024.1 Para defenderse, los bancos y las instituciones financieras necesitan un enfoque más inteligente y conectado de defensa contra el fraude y AML Transaction Monitoring. Esa es la promesa de Network Intelligence. Se trata de analizar rápidamente los datos para comprender las amenazas de fraude en todo el sistema.
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Cómo la IA ayuda a combatir el delito financiero
Si bien es cierto que los malos actores actualmente aprovechan la IA con pocas restricciones, los “buenos actores” en los servicios financieros poseen su...
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¿Qué es el Monitoreo de Transacciones PLD y cómo funciona?
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Normativo n.o 491 del BCB: Cómo Brasil puede fortalecer la prevención del fraude de Pix
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Cambios Regulatorios de la CNBV: Encontrando el Equilibrio entre Seguridad y Experiencia del Usuario
El fraude está en aumento y los cambios regulatorios han llegado para brindar apoyo. Actualizaciones recientes de la Comisión Nacional Bancaria y...
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Una guía para una autenticación de usuarios segura y fluida en los pagos
Los pagos en línea exigen un delicado equilibrio entre la seguridad y la experiencia del usuario. Los consumidores anhelan tener un proceso de autenticación de usuario sin problemas ni fricciones. Sin embargo, los comerciantes deben asegurarse de que los métodos de pago y las transacciones en línea estén a salvo del fraude.
Página impresa el 18 de septiembre de 2026. Visite https://www.feedzai.com/es/inthenews/ para consultar la última versión.
